“我们品牌在 AI 里的提及率比竞品低多少？”“行业里哪些品牌的 AI 美誉度排第一？”—— 这是多数品牌做 GEO 优化时的盲区。传统舆情工具只能抓网页信息，摸不清 AI 搜索里的行业格局；手动刷几个 AI 平台，得到的只是零散数据，根本拼不出完整榜单。而 AI 能见度与美誉度榜单，正是 GEO 优化的 “导航图”—— 能定位品牌在 AI 生态中的位置，也能找到赶超竞品的切口。但想拿到这份榜单，靠 “手动凑数” 行不通，得用对方法和工具。
为什么多数品牌拿不到准确的行业 AI 榜单？核心是三个瓶颈：
一是平台分散难覆盖：豆包、DeepSeek 等 AI 工具各有数据，手动采集不仅效率低，还容易遗漏kimi、腾讯元宝等垂直场景平台；
二是指标模糊难量化：“提及率”“好感度” 没有统一标准，没法横向对比品牌与竞品的差距；
三是缺乏行业分层：不知道自己处于头部梯队还是腰部，优化方向自然抓不准。
想拿到能指导优化的行业 AI 榜单，关键是 “全域采集 + 量化建模 + 对标分析 + 动态更新”，这正是新榜智汇 GEO 服务的核心能力：
首先得覆盖主流 AI 平台的全量数据 —— 新榜智汇的 GEO 监测系统已对接多个主流 AI 工具，能自动抓取品牌在豆包 “好物推荐”、元宝 “行业问答”、DeepSeek “商业方案” 等场景的提及记录，不用人工逐个平台刷数据，1 小时就能拿到全域原始数据。
零散数据没用，得转化为可量化的榜单指标 —— 新榜智汇会将 “AI 能见度” 拆解为提及频次、推荐位排名、场景覆盖度；“美誉度” 则细化为情感倾向（正面 / 负面占比）、信源权威度，最终生成 0-10 分的量化评分，避免 “感觉不错” 的模糊判断。
光看自己的数据没用，得放进行业里比 —— 新榜智汇的行业标签库能自动匹配同赛道 3-5 个核心竞品，生成 “行业 AI 能见度 TOP10”“美誉度分层榜单”。比如某母婴品牌通过榜单发现，自己能见度排第 8，而竞品靠权威检测报告把美誉度拉到了 9.2 分。
AI 数据每周迭代，榜单也得实时更新 —— 新榜智汇的行业全景看板会 7×24 小时监测数据变化，一旦品牌排名波动或竞品有新动作，会自动推送优化建议，比如 “竞品新增 SGS 报告，建议补充最新检测数据提升美誉度”。
某快消品牌曾靠手动查数据，以为自己 AI 能见度不错，直到用新榜智汇拿到行业榜单，才发现自己在豆包的提及率仅排行业第 12，美誉度因旧负面停在 4.3 分（行业均值 6.8）。
借助榜单指向的优化方向，该品牌补充了最新质检报告，同步用新榜智汇的结构化工具优化场景化内容，1 个月后在榜单中升至行业第 5，美誉度涨到 7.1 分，AI 引流的电商咨询量增长 130%。
AI 能见度与美誉度榜单，不是 “好看的排名”，而是帮品牌找到优化切口的 “作战地图”—— 知道自己在哪，才知道往哪走。靠人工凑数据、凭感觉优化，只会在 AI 生态里越来越边缘。新榜智汇的 GEO 服务，从全域数据采集到榜单生成，再到优化指引，帮品牌把 “盲打” 变成 “精准出击”。
