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优化GEO策略:AI赋能GEO创新发展

surentui 2025-09-23

现在不少企业做 GEO(生成式引擎优化),总怕行业趋势一变,自己的竞争力就往下掉。明明花了不少精力做内容、盯数据,可到头来还是搞不清品牌在 AI 生成结果里的能见度怎么样,也不知道竞品最近在哪些维度发力,更别说精准找到内容缺口、跟上 AI 模型的更新节奏了 —— 这些痛点,其实都指向同一个问题:传统 GEO 操作方式已经跟不上 AI 时代的需求,得靠更智能的工具来破局。


新榜智汇作为新榜旗下专注企业 GEO/AISEO 的 SaaS 平台,刚好踩中了这个需求点。它不是简单给企业堆数据,而是通过对主流 AI 工具和服务商的实时监测、深度分析,把零散的信息整合成能落地的方案,帮企业在 AI 生成环境里站稳脚跟。


先说说它的核心功能,每个功能都对应着企业做 GEO 时的实际难题


比如企业想快速知道自己的品牌在 AI 里能不能被用户看到,用 “Geo 速查工具” 就很方便 —— 不用一个个手动搜问题,批量提交就能拿到多平台的 AI 生成答案,还能靠新榜自研的榜豆 AI 做在线问答分析。之前有个做智能家居的客户,就是靠这个工具批量查 “客厅智能灯具推荐”“小户型智能家电怎么选” 这类用户常问的问题,发现自己品牌在 80% 的答案里都没被提及,这才意识到能见度的问题出在哪,比之前人工逐个查询效率高了不止 10 倍。


要是想长期盯着品牌的表现,“品牌订阅与动态追踪” 就派上用场了


它能在 SaaS 系统里持续观测品牌的能见度、美誉度,还能跟竞品做对比,连变化趋势、信源解析和地域差异都能可视化呈现。有个跨境美妆品牌,通过这个功能发现自己在东南亚市场的美誉度比竞品低 15%,再深挖地域差异数据,才知道是当地用户对产品成分的解读和国内不一样,之前的内容没覆盖到这个点,后来针对性调整后,美誉度很快就追上来了。


“Geo 行业全景看板” 则能帮企业跳出自身看行业


里面有行业能见度榜单、品牌美誉度排行榜,还会实时更新 AI 工具的信源排行和各行业头部引用域名数据。比如做母婴产品的企业,通过看板能清楚看到现在 AI 回答 “宝宝辅食怎么加” 这类问题时,最爱引用哪些平台的内容,要是发现自己常发内容的平台不在头部列表里,就能及时调整发布渠道,让内容更容易被 AI 抓取。


内容生产是 GEO 的核心


很多企业愁的就是不知道该做什么内容、怎么做才能让 AI 认可。新榜智汇的 “内容生产全流程辅助” 刚好解决了这个问题 —— 它能帮企业提升 AI 能见度、修正错误信息,还能识别内容缺口、给行业内容建议,甚至在内容发布后协助信源反查,追踪自有信源被引用的速度和数量。有个做健康食品的客户,之前总在 “低糖食品和无糖食品的区别” 这类基础问题上栽跟头,内容要么没讲透,要么有错误信息,通过这个功能找到缺口后,补充了一系列科普内容,没过多久,AI 回答相关问题时引用他们品牌信源的次数就翻了倍。


更关键的是 “AI 模型影响力评估”


很多企业做了一堆内容,却不知道这些内容对主流 AI 模型的生成结果到底有多大影响。新榜智汇依托在 AI 领域的深度积累,能精准分析企业内容对 AI 模型的影响深度,比如某条内容是不是能让 AI 在回答特定问题时优先提及品牌,影响力度有多大。之前有个做 3C 产品的企业,就是靠这个评估发现自己的内容对百度文心一言的影响远低于阿里通义千问,后来针对性调整了内容风格,才让两个平台的影响力趋于平衡,避免了单一平台依赖的风险。


其实新榜智汇的核心价值,就在于用 AI 把 GEO 的 “模糊操作” 变成 “精准动作”


传统 GEO 靠人工盯数据、凭经验做判断,不仅慢,还容易漏重点;而新榜智汇通过 AI 实时监测、智能分析、批量处理,让企业能快速摸清行业动态、自身短板和用户需求,再针对性优化策略。比如之前有个连锁餐饮品牌,想做 “区域特色菜品推荐” 的 GEO 推广,通过新榜智汇的工具,先查了不同城市用户对 “特色菜” 的需求差异,再看了当地竞品的内容布局,最后结合行业信源排行确定发布渠道,结果推广后,AI 推荐当地特色菜时提及该品牌的比例提升了 30%,到店转化也跟着涨了不少。


现在 AI 生成式引擎的变化越来越快,企业想让 GEO 策略跟上趋势,光靠自己摸索肯定不行。新榜智汇这样的 AI 赋能工具,相当于给企业安了一双 “透视眼” 和一套 “加速器”—— 既能看清行业、竞品和自身的情况,又能快速落地优化方案,让 GEO 策略从 “被动响应趋势” 变成 “主动引领趋势”。未来,随着 AI 技术的进一步发展,GEO 的竞争会更激烈,但只要找对了工具,用 AI 赋能策略优化,企业就能在这场竞争中始终保持竞争力。


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